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模拟一个面试官和面试者的对话来解析ConcurrentHashMap

面试官：HashMap在多线程环境下存在线程安全问题，那你一般都是怎么处理这种情况的？

小明：一般在多线程的场景，我都会使用好几种不同的方式去代替：

• 使用Collections.synchronizedMap(Map)创建线程安全的map集合；
• Hashtable
• ConcurrentHashMap

不过出于线程并发度的原因，我都会舍弃前两者使用最后的ConcurrentHashMap，他的性能和效率明显高于前两者。

面试官：不过出于线程并发度的原因，我都会舍弃前两者使用最后的ConcurrentHashMap，他的性能和效率明显高于前两者。

小明：在SynchronizedMap内部维护了一个普通对象Map，还有排斥锁mutex，如图

Collections.synchronizedMap(new HashMap<>(16));

我们在调用这个方法的时候就需要传入一个Map，可以看到有两个构造器，如果你传入了mutex参数，则将对象排斥锁赋值为传入的对象。

如果没有，则将对象排斥锁赋值为this，即调用synchronizedMap的对象，就是上面的Map。 如果没有，则将对象排斥锁赋值为this，即调用synchronizedMap的对象，就是上面的Map。 面试官：回答得不错，能跟我聊一下Hashtable么？ 小明：跟HashMap相比Hashtable是线程安全的，适合在多线程的情况下使用，但是效率可不太乐观。 面试官：哦，你能说说他效率低的原因么？ 小明：嗯嗯面试官，我看过他的源码，他在对数据操作的时候都会上锁，所以效率比较低下。 面试官：除了这个你还能说出一些Hashtable 跟HashMap不一样点么？ 小明：Hashtable 是不允许键或值为 null 的，HashMap 的键值则都可以为 null。 面试官：为啥 Hashtable 是不允许 KEY 和 VALUE 为 null, 而 HashMap 则可以呢？ 小明：因为Hashtable在我们put 空值的时候会直接抛空指针异常，但是HashMap却做了特殊处理。

static final int hash(Object key) {

int h;

return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);

}

面试官：但是你还是没说为啥Hashtable 是不允许键或值为 null 的，HashMap 的键值则都可以为 null？

小明：这是因为Hashtable使用的是安全失败机制（fail-safe），这种机制会使你此次读到的数据不一定是最新的数据。 如果你使用null值，就会使得其无法判断对应的key是不存在还是为空，因为你无法再调用一次contain(key）来对key是否存在进行判断，ConcurrentHashMap同理。 面试官：好的你继续说不同点吧。

• 实现方式不同：Hashtable 继承了 Dictionary类，而 HashMap 继承的是 AbstractMap 类。
  Dictionary 是 JDK 1.0 添加的，貌似没人用过这个，我也没用过。
• 初始化容量不同：HashMap 的初始容量为：16，Hashtable 初始容量为：11，两者的负载因子默认都是：0.75。
• 扩容机制不同：当现有容量大于总容量 * 负载因子时，HashMap 扩容规则为当前容量翻倍，Hashtable 扩容规则为当前容量翻倍 + 1。
• 迭代器不同：HashMap 中的 Iterator 迭代器是 fail-fast 的，而 Hashtable 的 Enumerator 不是 fail-fast 的。
  所以，当其他线程改变了HashMap 的结构，如：增加、删除元素，将会抛出ConcurrentModificationException 异常，而 Hashtable 则不会。

面试官：fail-fast是啥？

小明：**快速失败（fail—fast）**是java集合中的一种机制， 在用迭代器遍历一个集合对象时，如果遍历过程中对集合对象的内容进行了修改（增加、删除、修改），则会抛出Concurrent Modification Exception。 面试官：他的原理是啥？ 小明：迭代器在遍历时直接访问集合中的内容，并且在遍历过程中使用一个 modCount 变量。 集合在被遍历期间如果内容发生变化，就会改变modCount的值。 每当迭代器使用hashNext()/next()遍历下一个元素之前，都会检测modCount变量是否为expectedmodCount值，是的话就返回遍历；否则抛出异常，终止遍历。 Tip：这里异常的抛出条件是检测到 modCount！=expectedmodCount 这个条件。如果集合发生变化时修改modCount值刚好又设置为了expectedmodCount值，则异常不会抛出。 因此，不能依赖于这个异常是否抛出而进行并发操作的编程，这个异常只建议用于检测并发修改的bug。 面试官：说说他的场景？ 小明：java.util包下的集合类都是快速失败的，不能在多线程下发生并发修改（迭代过程中被修改）算是一种安全机制吧。 Tip：安全失败（fail—safe）大家也可以了解下，java.util.concurrent包下的容器都是安全失败，可以在多线程下并发使用，并发修改。

面试官：都说HashTable他的并发度不够，性能很低，这个时候你都怎么处理的？

小明：这样的场景，我们在开发过程中都是使用ConcurrentHashMap，他的并发的相比前两者好很多。

面试官：哦？那你跟我说说他的数据结构吧，以及为啥他并发度这么高？

小明：ConcurrentHashMap 底层是基于 数组 + 链表 组成的，不过在 jdk1.7 和 1.8 中具体实现稍有不同。

我先说一下他在1.7中的数据结构吧：

如图所示，是由 Segment 数组、HashEntry 组成，和 HashMap 一样，仍然是数组加链表。 Segment 是 ConcurrentHashMap 的一个内部类，主要的组成如下：

static final class Segment
   
     extends ReentrantLock implements Serializable {    private static final long serialVersionUID = 2249069246763182397L;    // 和 HashMap 中的 HashEntry 作用一样，真正存放数据的桶    transient volatile HashEntry
    
     [] table;    transient int count;        // 记得快速失败（fail—fast）么？    transient int modCount;        // 大小    transient int threshold;        // 负载因子    final float loadFactor;}
    
   

HashEntry跟HashMap差不多的，但是不同点是，他使用volatile去修饰了他的数据Value还有下一个节点next。

面试官：volatile的特性是啥？ 小明：1）保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的。（实现可见性） 2）禁止进行指令重排序。（实现有序性） 3）volatile 只能保证对单次读/写的原子性。i++ 这种操作不能保证原子性。 面试官：那你能说说他并发度高的原因么？ 小明：原理上来说，ConcurrentHashMap 采用了分段锁技术，其中 Segment 继承于 ReentrantLock。 不会像 HashTable 那样不管是 put 还是 get 操作都需要做同步处理，理论上 ConcurrentHashMap 支持 CurrencyLevel (Segment 数组数量)的线程并发。 每当一个线程占用锁访问一个 Segment 时，不会影响到其他的 Segment。 就是说如果容量大小是16他的并发度就是16，可以同时允许16个线程操作16个Segment而且还是线程安全的。

public V put(K key, V value) {    Segment
   
     s;    if (value == null)        throw new NullPointerException();//这就是为啥他不可以put null值的原因    int hash = hash(key);    int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;    if ((s = (Segment
    
     )UNSAFE.getObject                   (segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null)         s = ensureSegment(j);    return s.put(key, hash, value, false);}
    
   

他先定位到Segment，然后再进行put操作。

我们看看他的put源代码，你就知道他是怎么做到线程安全的了，关键句子我注释了。

作者：敖丙链接：https://www.zhihu.com/question/38398380/answer/1025809537来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {          // 将当前 Segment 中的 table 通过 key 的 hashcode 定位到 HashEntry            HashEntry
   
     node = tryLock() ? null :                scanAndLockForPut(key, hash, value);            V oldValue;            try {                HashEntry
    
     [] tab = table;                int index = (tab.length - 1) & hash;                HashEntry
     
       first = entryAt(tab, index);                for (HashEntry
      
        e = first;;) {                    if (e != null) {                        K k; // 遍历该 HashEntry，如果不为空则判断传入的 key 和当前遍历的 key 是否相等，相等则覆盖旧的 value。                        if ((k = e.key) == key ||                            (e.hash == hash && key.equals(k))) {                            oldValue = e.value;                            if (!onlyIfAbsent) {                                e.value = value;                                ++modCount;                            }                            break;                        }                        e = e.next;                    }                    else {                 // 不为空则需要新建一个 HashEntry 并加入到 Segment 中，同时会先判断是否需要扩容。                        if (node != null)                            node.setNext(first);                        else                            node = new HashEntry
       
        (hash, key, value, first);                        int c = count + 1;                        if (c > threshold && tab.length < MAXIMUM_CAPACITY)                            rehash(node);                        else                            setEntryAt(tab, index, node);                        ++modCount;                        count = c;                        oldValue = null;                        break;                    }                }            } finally {               //释放锁                unlock();            }            return oldValue;        }
       
      
     
    
   

首先第一步的时候会尝试获取锁，如果获取失败肯定就有其他线程存在竞争，则利用 scanAndLockForPut() 自旋获取锁。

1、尝试自旋获取锁。 2、如果重试的次数达到了 MAX_SCAN_RETRIES 则改为阻塞锁获取，保证能获取成功。 面试官：那他get的逻辑呢？ 小明：get 逻辑比较简单，只需要将 Key 通过 Hash 之后定位到具体的 Segment ，再通过一次 Hash 定位到具体的元素上。 由于 HashEntry 中的 value 属性是用 volatile 关键词修饰的，保证了内存可见性，所以每次获取时都是最新值。 ConcurrentHashMap 的 get 方法是非常高效的，因为整个过程都不需要加锁。 面试官：你有没有发现1.7虽然可以支持每个Segment并发访问，但是还是存在一些问题？ 小明：是的，因为基本上还是数组加链表的方式，我们去查询的时候，还得遍历链表，会导致效率很低，这个跟jdk1.7的HashMap是存在的一样问题，所以他在jdk1.8完全优化了。 面试官：那你再跟我聊聊jdk1.8他的数据结构是怎么样子的呢？ 小明：其中抛弃了原有的 Segment 分段锁，而采用了 CAS + synchronized 来保证并发安全性。 跟HashMap很像，也把之前的HashEntry改成了Node，但是作用不变，把值和next采用了volatile去修饰，保证了可见性，并且也引入了红黑树，在链表大于一定值的时候会转换（默认是8）。 面试官：同样的，你能跟我聊一下他值的存取操作么？以及是怎么保证线程安全的？ 小明：ConcurrentHashMap在进行put操作的还是比较复杂的，大致可以分为以下步骤： 1、根据 key 计算出 hashcode 。 2、判断是否需要进行初始化。 3、即为当前 key 定位出的 Node，如果为空表示当前位置可以写入数据，利用 CAS 尝试写入，失败则自旋保证成功。 4、如果当前位置的 hashcode == MOVED == -1,则需要进行扩容。 5、如果都不满足，则利用 synchronized 锁写入数据。 6、如果数量大于 TREEIFY_THRESHOLD 则要转换为红黑树。 面试官：你在上面提到CAS是什么？自旋又是什么？ 小明：CAS 是乐观锁的一种实现方式，是一种轻量级锁，JUC 中很多工具类的实现就是基于 CAS 的。 CAS 操作的流程如下图所示，线程在读取数据时不进行加锁，在准备写回数据时，比较原值是否修改，若未被其他线程修改则写回，若已被修改，则重新执行读取流程。 这是一种乐观策略，认为并发操作并不总会发生。 就比如我现在要修改数据库的一条数据，修改之前我先拿到他原来的值，然后在SQL里面还会加个判断，原来的值和我手上拿到的他的原来的值是否一样，一样我们就可以去修改了，不一样就证明被别的线程修改了你就return错误就好了。 SQL伪代码大概如下：

update a set value = newValue where value = #{oldValue}//oldValue就是我们执行前查询出来的值

面试官：CAS就一定能保证数据没被别的线程修改过么？

小明：并不是的，比如很经典的ABA问题，CAS就无法判断了。 面试官：什么是ABA？ 小明：就是说来了一个线程把值改回了B，又来了一个线程把值又改回了A，对于这个时候判断的线程，就发现他的值还是A，所以他就不知道这个值到底有没有被人改过，其实很多场景如果只追求最后结果正确，这是没关系的。 但是实际过程中还是需要记录修改过程的，比如资金修改什么的，你每次修改的都应该有记录，方便回溯。 面试官：那怎么解决ABA问题？ 用版本号去保证就好了，就比如说，我在修改前去查询他原来的值的时候再带一个版本号，每次判断就连值和版本号一起判断，判断成功就给版本号加1。

update a set value = newValue ，vision = vision + 1 where value = #{oldValue} and vision = #{vision} // 判断原来的值和版本号是否匹配，中间有别的线程修改，值可能相等，但是版本号100%不一样

面试官：除了版本号还有别的方法保证么？

小明：其实有很多方式，比如时间戳也可以，查询的时候把时间戳一起查出来，对的上才修改并且更新值的时候一起修改更新时间，这样也能保证，方法很多但是跟版本号都是异曲同工之妙，看场景大家想怎么设计吧。 面试官：CAS性能很高，但是我知道synchronized性能可不咋地，为啥jdk1.8升级之后反而多了synchronized？ 小明：synchronized之前一直都是重量级的锁，但是后来java官方是对他进行过升级的，他现在采用的是锁升级的方式去做的。 针对 synchronized 获取锁的方式，JVM 使用了锁升级的优化方式，就是先使用偏向锁优先同一线程然后再次获取锁，如果失败，就升级为 CAS 轻量级锁，如果失败就会短暂自旋，防止线程被系统挂起。最后如果以上都失败就升级为重量级锁。 所以是一步步升级上去的，最初也是通过很多轻量级的方式锁定的。 面试官：那我们回归正题，ConcurrentHashMap的get操作又是怎么样子的呢？ 小明：1）根据计算出来的 hashcode 寻址，如果就在桶上那么直接返回值。 2）如果是红黑树那就按照树的方式获取值。 3）都不满足那就按照链表的方式遍历获取值。 小结：1.8 在 1.7 的数据结构上做了大的改动，采用红黑树之后可以保证查询效率（O(logn)），甚至取消了 ReentrantLock 改为了 synchronized，这样可以看出在新版的 JDK 中对 synchronized 优化是很到位的。

常见问题

• 谈谈你理解的 Hashtable，讲讲其中的 get put 过程。ConcurrentHashMap同问。
• 1.8 做了什么优化？
• 线程安全怎么做的？
• 不安全会导致哪些问题？
• 如何解决？有没有线程安全的并发容器？
• ConcurrentHashMap 是如何实现的？
• ConcurrentHashMap并发度为啥好这么多？
• 1.7、1.8 实现有何不同？为什么这么做？
• CAS是啥？
• ABA是啥？场景有哪些，怎么解决？
• synchronized底层原理是啥？
• synchronized锁升级策略
• 快速失败（fail—fast）是啥，应用场景有哪些？安全失败（fail—safe）同问。

加分项

在回答Hashtable和ConcurrentHashMap相关的面试题的时候，一定要知道他们是怎么保证线程安全的，那线程不安全一般都是发生在存取的过程中的，那get、put你肯定要知道。 HashMap是必问的那种，这两个经常会作为替补问题，不过也经常问，他们本身的机制其实都比较简单，特别是ConcurrentHashMap跟HashMap是很像的，只是是否线程安全这点不同。 提到线程安全那你就要知道相关的知识点了，比如说到CAS你一定要知道ABA的问题，提到synchronized那你要知道他的原理，他锁对象，方法、代码块，在底层是怎么实现的。 synchronized你还需要知道他的锁升级机制，以及他的兄弟ReentantLock，两者一个是jvm层面的一个是jdk层面的，还是有很大的区别的。那提到他们两个你是不是又需要知道juc这个包下面的所有的常用类，以及他们的底层原理了？